人工知能の進歩について議会に報告する

Aug 22, 2023

以下は、2023 年 8 月 4 日の議会調査局の報告書「人工知能: 概要、最近の進歩、および第 118 回議会の考慮事項」です。

人工知能 (AI) は、一般に知性が必要と考えられている方法で動作し反応するコンピューター化されたシステムと一般に考えられている用語で、自然言語処理、顔認識、ロボット工学など、さまざまなテクノロジー、方法論、応用分野を含むことができます。 。 AI の概念は何十年も前から存在しており、この用語が最初に作られたのは 1950 年代で、その後、大きく発展した時期と、活動や進歩が停滞した時期が交互に繰り返されました。

最近の進歩の注目すべき分野は生成 AI (GenAI) です。これは、コンテンツを生成するために大量のデータのトレーニングを通じて開発された機械学習 (ML) モデルを指します。 2017 年以降の基礎となるモデルの技術進歩と、2022 年後半にこれらのツールが一般に公開されたことにより、広く使用されるようになりました。 GenAI ツールの基礎となるモデルは「汎用 AI」と表現されており、これは幅広い下流タスクに適応できることを意味します。 このような進歩と AI テクノロジーの幅広い用途により、ヘルスケア、教育、国家安全保障の分野を含め、適切な使用法やガードレールについての議論が新たに行われています。

GenAI ツールを含む AI テクノロジーには、データ処理の高速化と洞察の提供、人間の意思決定の強化、複雑なシステムやタスクのパフォーマンスの最適化など、多くの潜在的な利点があります。 たとえば、GenAI ツールは、テキスト分析、画像生成、音声認識などの幅広いタスクを実行できるようになってきています。 ただし、AI システムは、トレーニングの対象となるデータセット内のバイアスを永続化または増幅する可能性があります。 自分たちの意思決定をまだ完全には説明できないかもしれない。 また、多くの場合、膨大な量のデータやその他のリソースに依存しているため、研究、開発、商品化には少数のテクノロジー企業以外には広くアクセスできません。

過去数回の議会で、AI に関する多数の連邦法が、単独の法律として、または広範な法律における AI に焦点を当てた条項として制定されてきました。 これらには、米国 AI イニシアティブの設立と、連邦科学機関における AI 研究、開発、評価活動の方向性を含む、広範な 2020 年国家人工知能イニシアチブ法 (PL 116-283 の部門 E) が含まれます。 追加の法律により、特定の機関に対し、連邦政府全体にわたる AI プログラムおよび政策を指導する活動を行うよう指示されています (例: 2020 年政府法における AI、PL 116-260、および米国 AI 推進法、PL 117-263 の副題 B)。 。 第 117 回議会では、AI と ML に焦点を当てた法案、または AI/ML に焦点を当てた条項を含む少なくとも 75 の法案が提出されました。 そのうち6件が制定された。

第 118 回議会では、2023 年 6 月の時点で、AI/ML に焦点を当てた法案、または AI/ML に焦点を当てた条項を含む法案が少なくとも 40 件提出されていますが、まだ成立した法案はありません。 第 118 回議会の法案をまとめると、連邦政府による AI の監視など、さまざまな議題が取り上げられています。 連邦職員向けの研修。 AIの使用の開示。 輸出規制。 用途別の禁止事項。 また、サイバーセキュリティ、気象モデリング、山火事検知、精密農業、空港の安全などの特定分野での AI の使用をサポートします。

米国内および国際的に議論されている主な考慮事項は、AI テクノロジーを規制するかどうか、またその方法を規制するかどうかです。 欧州連合の人工知能法案は、特定の用途に対する規制要件と禁止事項に対して、リスクベースのアプローチを広く採用する予定です。 米国では、以前に導入された法律により、重要な分野（医療、雇用、刑事司法など）における自動意思決定システム（AI システムを含むがこれに限定されない）の影響評価と報告を義務付けることが求められてきました。 AI 規制に関する他の観点からは、政府機関間の調整によるセクター固有のアプローチが提案されています。 議会の一般的な懸念は、現在および将来の害を最小限に抑えながら、イノベーションへの支援と有益な利用のバランスを取る方法で AI 規制の取り組みにどのようにアプローチするかということかもしれません。